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中南大学“名师名家学术讲堂”开讲：清华大学李景虹院士畅谈“AI+Science”的挑战与机遇

2026年9月30日下午，中南大学“名师名家学术论坛”在潇湘校区taptap游戏官网入口133报告厅如期举行。本次论坛由卢红梅教授主持，特邀中国科学院院士、首届新基石研究员、清华大学深圳国际研究生院化学系教授李景虹做客讲堂，作题为《AI + SCIENCE挑战与机遇》的高水平学术报告。学院师生积极参会，现场学术氛围浓厚。

报告中，李景虹院士指出，“人工智能+科学”正在成为新的研究范式。他以2024年诺贝尔物理学奖（基于统计物理提出人工智能计算的基础）和2024年诺贝尔化学奖（基于AlphaFold2的蛋白质设计和结构预测）为例，生动展示了AI在推动基础科学发现中的变革性作用。

然而，李景虹院士也深入剖析了当前AI赋能科学研究所面临的严峻挑战。他指出，当前大语言模型已经用完了人类文明累积的数据，高质量数据集面临耗尽；同时，人工智能主要在数字世界发挥作用，缺乏世界模型，导致预测发散、幻觉频现，思维智能难以理解真实物质世界，存在“理实脱节”的难题。

针对这些挑战，李景虹院士提出了“研制科研实验机器人，工业化生产数据”的解决方案。通过将具备知识逻辑的智能模型与能够精准测量物质世界的科研机器人相结合，实现“理实迭代”。他以团队“智能创制高熵非贵金属产氧催化剂”为例，通过207次机器实验和25,426次理论模拟，从553,401种候选组合中精准锁定最优解，将原本需要1400年的试错搜索大幅缩短至5周。此外，他还介绍了六国实验室云端协作发现高性能有机激光材料，以及在全国多地部署分布式机器化学家设施等前沿进展。

在具体应用层面，李景虹院士展示了AI驱动的智能生物分析平台建设（涵盖智能化学合成、细胞合成、微生物工程、多组学分析及科研智能体），以及AI驱动的自动化脂质合成与抗菌肽发现。在政策与生态建设方面，他介绍了美国《AI行动计划》以及我国推动制定《人工智能促进法》、推进智能科研体系标准化建设的最新进展，并总结了AI赋能新质生产力的五大路径：知识数字化、创新自动化、理实模型化、智能集成化、产业智能化。

报告结束后，李景虹院士与在场师生进行了热烈的互动交流，就实验技术难点、AI模型可靠性、跨学科合作等话题展开了深入探讨。本次论坛为学院师生搭建了高水平的学术交流平台，拓宽了人工智能与化学、生命科学交叉融合的科研视野。

专家简介：

李景虹，中国科学院院士、首届新基石研究员、清华大学深圳国际研究生院化学系教授、清华大学分析中心主任，高校分析测试中心研究会理事长，国务院学位办纳米科学与工程学科评议组秘书长。曾任第十二、十三、十四届全国政协委员。1991年获中国科学技术大学学士学位，1996年获中科院长春应用化学研究所博士学位。近年来致力于分析化学、化学生物学、AI+生物医学、能源化学领域的教学科研工作。以通讯作者在Science、Nat. Mater.、Nat. Nanotech.、Nat. Biomedical Engineering等学术刊物上发表SCI论文500余篇。2015-2025年连续入选汤森路透全球高被引科学家。获国家自然科学奖二等奖、教育部自然科学奖一等奖、北京自然科学一等奖等。任Chem. Soc. Rev.等二十余种国际期刊主编、副主编和编委。

（一审：薛人豪 二审：赵元超 三审：纪效波）