Q&A ｜ 关于 NHANES 数据库大家好奇的问答 - 知乎

　　NHANES 数据库为何这么火？

　　数据够「全」，多科室适用。包含两大模块的数据，通过问卷、实验室检查、体格检查等各项数据，构建了一个潜力巨大的综合临床数据库。可以覆盖大部分临床科室的选题。

　　数据够「多」，现已完成 11,600+ 人群的数据调查。并且每两年都会再进行一次数据更新。无需申请授权，基本免费使用。

　　目前全球范围内大概有 6.5 万篇文献与 NHANES 数据库相关，其中有近 2000 篇数据直接使用 NHANES 数据库的数据发表。这些文章中不乏 30 分以上的高分文章，近些年发表的文章大多在 2-5 分这个区间。想要快速发表一篇 SCI，靠挖掘 NHANES 数据库真的有希望！

　　这里，小编整理了一些大家关心的关于NHANES数据库的问答，仅供大家参考！

　　Q1：进行数据库挖掘需要具备那些能力?

　　A1：需要具备读懂 R 代码的能力和理解报错的能力。

　　Q2：看到文献里有「肾小球滤过率血尿酸」这种指标，但是在数据库找不到，这两个数据具体在哪儿？以后遇到这种情况怎么办？

　　A2：以 「NHANES」和「kidney / renal 」为关键词在 Pubmed 中搜索，文献示例：《不同 eGFR 估计方程与心血管疾病病人死亡率的关系: 基于 NHANES 数据库的回顾群组调查研究》

　　https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC9509194/

　　（component 中有问卷调查-肾脏状况）

　　Q3：在 NHANES 里如何去诊断脂肪肝和肝硬化呢？

　　A3：脂肪肝诊断文献示例：《高血清25-羟基维生素 D 与美国成年非酒精性脂肪心血管死亡率的低全因和低肝病有关》

　　https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC9571761/

　　Q4：有「不孕症」的相关文献吗？

　　A4：有的。文献示例：《美国体重指数与女性不孕症之间的关系》

　　https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8865871/

　　（来自2013-2018年全国健康和营养调查的数据）

　　Q5：用 R 提取2011-2012年的人口统计学数据，是下载后导入到 R 里面，还是 R 能连接到 NHANES 数据库直接下载？

　　A5：都可以！用 readxpt。

　　Q6：饮食炎症指数如何计算？

　　A6：文献示例：《炎症饮食、糖化血红蛋白和老年人认知功能机能障碍之间的关系: 基于 NHANES 2011-2014》

　　https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35491786/

　　Q7：「死亡数据」在哪里找？

　　A7：可以链接到死亡数据。死亡数据在另外的网站，然后通过 ID 整合在一起。

　　Q8：有「肿瘤」方向的研究吗？

　　A8：以 「NHANES」+「cancer 」在 Pubmed 中搜索。示例文献：《美国成年人群丙烯酰胺和癌症死亡率生物标志物之间的关系: 来自 NHANES 2003-2014的证据》

　　https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC9554530/

　　更具体内容课程中也会有详细的介绍。

　　Q9：NHANES 每年收集资料的人群是随机的吗？会有固定追踪的资料或者有重复吗？

　　A9：是抽样进行。有连续调查的资料。

　　Q10：检索后发现「牙周疾病 and NHANES」结果有530篇， 这个数量算多吗？可挖掘的还得具体看数据模块吗？

　　A10：算比较多。是否可以挖掘需要看具体模块。

　　Q11：「药物」相关的能挖掘吗？

　　A11：可以的。

　　Q12：「儿科」方向的能挖掘吗？

　　A12：可以。

　　Q13：有「眼科」的数据可以挖掘吗？

　　A13：有青光眼、糖尿病视网膜病变、老年黄斑变性等数据。

　　Q14：NHANES 数据库有「风湿类疾病」的诊断吗？

　　A14：骨关节炎、痛风等比较多。

　　Q15：「血液科」方面的数据多吗？

　　A15：非常多。

　　Q16：「精神科」方面的数据多吗？

　　A16：较多。

　　Q17：「影像」方面的数据多吗？

　　A17：有数值类结果，图像类结果没有。

　　Q18：「麻醉」方面的数据有吗？

　　A18：有疼痛管理等，围术期管理基本没有。

　　Q19：多重插补之后，怎么选择最佳的插补数据集（默认形成5个数据集），可以用 pool 合并分析吗？像 NHANES 数据，都是复杂加权数据，可以用 pool 函数吗？对于这个情况应该怎么处理？

　　A19：是的，复杂加权的多重插补不太一样，可以试一下用 jomo 包。

　　Q20：有「药物不良反应」的数据吗？

　　A20：暂时没有。

　　Q21：前列腺癌的数据多吗？有没有病理数据资料？

　　A21：前列腺数据多，病理数据基本没有。

　　Q22：「检验」方面的数据多吗？

　　A22：五大模块中有专门的实验室检查结果，数据非常多。

　　Q23：如果想统计 A 变量的平均数，可以入组的只有一大部分有结果，这样怎么统计均数呢？是直接删除没结果的数据吗？

　　A23：用均值做 missing data 填补，则均值就是删除 na 后的均值。但是严谨来说，要注意缺失是不是非随机的。

　　Q24：多元回归分析总的 p 值 <0.05，分层分析之后各组 p 值都 >0.05，应该怎么解释？

　　A24：在亚组中没有显著性。

　　Q25：不加权可以吗？高分文章都要加权吗？

　　A25：一定要加权。

　　Q26：可以做限制性三次立方条样（RCS）吗？

　　A26：可以的。课程中会有详细介绍。

　　Q27：课程里有画图的内容吗？比如生存曲线，ROC曲线，森林图。可以做分层分析吗？

　　A27：有的。可以做分层分析。

　　Q28：NHANES 中疾病该如何确定？

　　A28：NHANES 有给出疾病范围，可以参考相关文献。

　　文中内容来源于网络，版权归原作者所有，如有侵权请联系后台处理

　　更多SCI/EI/SSCI期刊详情请关注公众号SciencePub学术，另外添加VX可获取一次论文free查重哦

　　【科研热点】MDPI超90本期刊版面费上涨！最高涨幅9300元（附APC上涨列表和支付攻略）

　　【科研热点】Hindawi出版社为什么关闭了旗下这四本期刊？

　　【期刊征稿】5月录用快进展顺的SCI/EI/SSCI优质好刊合集

　　【科研干货】高分毕业论文答辩攻略（附自述稿模板）

　　【科研热点】注意！2023年最新影响因子预测

　　【科研热点】慎投！这8本期刊已被剔除SCI目录

　　【干货分享】一篇标准的审稿意见回复（Response to reviewer）是什么样的？（附模板）

　　【干货分享】【必收藏】SCI 投稿各阶段邮件万能套用模板！

　　【科研热点】突发！Hindawi 将继续撤稿约1200篇文章！

　　【干货分享】回应! MDPI和Frontiers的“掠夺性期刊”风波~（附避雷选刊推荐）

　　【资源下载】最新SCI/EI/SSCI期刊列表/最新CCF推荐期刊目录

　　【干货分享】SCI选刊神器，成功投稿发文大揭秘（含1区TOP期刊）

　　【干货分享】当审稿人回复这些审稿意见时，其实是在暗示你这些细节需要注意！

　　【干货分享】震惊！没有支付文章处理费，论文被撤稿？（附APC支付攻略）

　　【干货分享】导师推荐使用的SCI写作万能套用句型

　　【干货分享】你知道吗？SCI期刊实时影响因子的意义和算法